港中深mini营DS数据科学面经

重要变化：去年无笔试，今年由于申请者增多，所以需完成笔试内容；时间为1H左右。
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[星R]笔试考核内容：
▪数学统计中的：概率题，例如贝叶斯定理、线性代数、导数、矩阵运算，基础微积分、函数等。
▪编程方向的：R语言，python基础语法，如循环结构，LeetCode简单题等。
▪逻辑题方向：类似于gmat数学考核，包含数据分析，数据图表分析，图标解读等。
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面试时间：15分钟左右；英文为主混中文
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[星R]项目经历深挖问题（必看）
你从数据中发现了哪些反直觉的结论？
如何向非技术人员解释你的分析结果？
模型的评估指标为什么用AUC而不是准确率？
如果让你重新做这个项目，你会改进哪些地方？
你在这个项目中负责哪部分？遇到的最大挑战是什么？
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🔸高频专业问题：
线性回归中，R²=0.3说明什么？如何改进模型？
矩阵奇异值分解（SVD）的几何意义是什么？
如果数据集中有50%缺失值，你会如何处理？
解释贝叶斯定理，并举例说明它在垃圾邮件过滤中的应用。
如何用矩阵运算解线性方程组？
二分查找的时间复杂度是多少？什么情况下会退化成O(n)？
抛硬币10次出现8次正面，如何检验硬币是否公平？
用Python写一个函数，找出列表中的mode
如何优化一个计算斐波那契数列的递归函数？
p值和显著性水平α的关系？p=0.07时能拒绝原假设吗（α=0.05）？
如何用Pandas合并两个DataFrame？
.希望大家可以顺利通过面试；有问题的宝dd