港中深金融数学面经

港中深金融数学面试攻略速通版🔥
港中深金属专业面试在即，心里焦虑，不清楚会问什么，恭喜你在面试前刷到这篇帖子‼️
面试流程
[星R]面试形式：1v1真人面
⏱️面试时长：15分钟作业
[星R]面试语言：全英文面试
[打卡R]高频面试问题整理
如何用Python生成几何布朗运动的路径？
写一个函数计算欧式期权的Delta值。
Black-Scholes模型的假设有哪些？现实中哪些不成立？
用二叉树模型给美式期权定价的步骤是什么？
你读过哪些金融数学相关的书籍/论文？简述启发。
如果让你用机器学习改进传统量化模型，你会怎么做？
推导Black-Scholes方程需要哪些数学工具？
解释蒙特卡洛模拟的原理及其在金融中的应用。
用伪代码描述如何用蒙特卡洛方法计算欧式期权价格。
如果给你一组金融时间序列数据，你会如何检测异常值？
解释隐含波动率微笑（Volatility Smile）及其成因。
如何用对冲策略降低投资组合的希腊字母风险？
为什么选择金融数学而非纯数学？
你过去的实习经历如何与金融数学关联？
我们能提供什么帮助❓
[种草R]熟悉申请材料：确保对个人简历、研究计划书等材料内容非常熟悉。
[种草R]英语能力：面试全程使用英语，提前进行学术英语加强练习
[种草R]技术能力：对面试专业，感觉历年技术问题进行针对性补强
[种草R]模拟面试：进行模拟面试，熟悉流程，提升应变能力
[种草R]数学能力：提升数学思维能力，巩固数学基础