香港浸会大学 DABE 面试全攻略

面试形式：通常为 10 分钟单人面试，全程英文交流。
[种草R]面试流程
[打卡R]自我介绍
自我介绍需简洁有力，控制在 1 分钟内。可按此模板展开：“I’m [英文全名], [专业] graduate from [学校].” 接着阐述自身数据分析与商业应用结合的技能，例如 “My data-to-business translation skills include predicting customer churn with 85% AUC using PySpark”。然后提及课程特色与个人目标的契合度，如 “HKBU MScDABE’s focus on ‘Time Series Econometrics’ perfectly matches my goal to build data-driven policy advisory tools.”
[打卡R]常见问题
因果效应测量：如 “How would you measure the causal effect of a minimum wage hike on SME profits?” 回答时，可提及运用双重差分法（DID）或断点回归设计（RDD），控制相关变量，以准确评估政策对中小企业利润的影响
[打卡R]代码编写：对于 “Write Python code to calculate rolling 3-month correlation between GDP growth and retail sales.” 这类编程题，需熟练掌握 Python 数据分析库，如 pandas，运用相关函数实现滚动相关系数的计算。

[打卡R]反向提问
面试尾声，可向面试官提问，展现对项目的深入思考。例如 “How does the programme integrate HK Census data into coursework?” 通过这个问题，既能了解课程如何利用本地数据增强实践应用性，又能展示你的积极态度。