港大数字城市管理面试全攻略

[种草R] 考核重点
[打卡R]技术素养与数据能力：需掌握 IoT、AI、GIS、大数据分析等核心技术，具备 Python、SQL、Tableau 编程及 CityEngine 等城市仿真软件操作技能。
[打卡R]城市问题洞察与批判性思维：聚焦香港交通拥堵、能源效率、极端天气韧性建设等。要能结合政策与技术，如利用数字孪生优化城市规划，设计解决方案。
跨学科协作与伦理意识：要平衡政府、企业、市民三方利益，确保数据隐私符合《香港智慧城市蓝图 2.0》，从经济、社会、环境三方面评估可持续性。
[打卡R]学术与职业愿景：研究要关联港大“城市系统研究所”资源，如灾害模拟、智慧交通；职业目标可设定为智慧城市咨询师、政府数字化转型顾问或城市数据分析师。

[种草R] 面试问题
高频问题涵盖研究兴趣、元宇宙影响、“15 分钟城市”转型项目、数字孪生提升应急响应及对港大资源需求等。扩展问题则包括利用数字技术解决交通拥堵、智慧城市数据开放与隐私保护平衡、数字孪生应用案例、AI 在韧性城市建设中的作用及政府数字化转型伦理冲突解决等。

[种草R] 准备建议
[打卡R]材料准备：仔细复盘个人简历和研究计划书，突出技术工具使用经验；熟悉港大“城市系统研究所”近期项目，如相关灾害模拟论文。
[打卡R]能力强化：提升英语表达能力，准备好 GIS、数字孪生等技术术语的英文解释及案例；突击 Python、SQL 数据分析代码片段和 Tableau 可视化案例。
[打卡R]模拟训练：用“STAR 法则”练习政策技术结合类问题，如设计交通拥堵解决方案；准备一个结合香港暴雨灾害场景的数字孪生应用实例，以便在面试中从容应对。