港科大计算机科学本硕课程预习

本科核心课中，计算机科学导论（COMP 1021/1022P）是入门关键，要掌握编程基础与算法思维，提前学 Python 语法很有必要。面向对象编程与数据结构（COMP 2021）聚焦 Java/C++ 的类与继承，以及常见数据结构实现，算法分析能力也需同步提升。

[种草R]计算机组织（COMP 2611）涉及体系结构、CPU 设计等硬核知识，数字电路基础和冯・诺依曼架构是预习重点。算法设计与分析（COMP 3711）难度升级，动态规划、图算法等是核心，可通过离散数学复习和 LeetCode 中等题练习来准备。

[种草R]操作系统（COMP 3511）围绕进程、内存管理等展开，Linux 命令和进程调度算法需提前了解。人工智能基础（COMP 3211）则要求打好线性代数、概率统计基础，熟练使用 Python 的 NumPy 库。

[种草R]硕士阶段分方向深耕。人工智能与创业硕士的 MAIE 5101、5102、5103，涵盖高级编程、机器学习及 AI 伦理，需扎实 AI 基础并结合实践。信息技术硕士的 CSIT 5710、COMP 7103 等，侧重安全、数据分析和云计算，行业工具应用是关键。传统计算机科学硕士的 COMP 7104、7404 等，注重分布式数据库、深度学习等，适合科研导向学生。