NYU计算机专业的同学们，还在为本科和硕士核心课程的学习而苦恼吗？别担心，我们带来了超实用的课件同步辅导，为你的学习之路保驾护航，让你轻松跟上进度，不再被难题困扰！

本科核心课程

计算机编程与基础

• CS – UY 1114：这门课的重难点在于掌握Python语法、递归算法以及文件I/O操作。考试时，条件语句与循环结构的嵌套应用、列表与字典的复杂操作，还有递归深度优化都是关键考点。比如，在处理复杂数据时，如何巧妙运用列表和字典的嵌套结构，就需要深入理解其操作原理。
• CSCI – UA 101：主要聚焦Java面向对象编程，像类的继承与多态、异常处理都是学习的重点。接口设计与实现、多线程同步机制以及基础算法（如选择排序）的Java代码实现则是考试的重点内容。掌握多线程同步机制，能有效避免程序中的竞态条件问题。

数据结构与算法

• CS – UY 2134：动态规划、平衡树的旋转操作和图算法是课程的重难点。Kruskal和Prim算法的正确性证明、时间复杂度分析（如O(n log n)）以及哈希表冲突解决策略都是常考考点。例如，分析算法的时间复杂度，能帮助我们评估算法在不同数据规模下的运行效率。
• CSCI – UA 102：哈希表扩容机制、递归回溯算法和并查集结构是学习的关键。B树的插入与删除操作、字符串匹配算法也是考试的重点。理解哈希表扩容机制，有助于优化哈希表的性能。

算法设计与分析

CS – UY 2413：贪心算法、分治策略和NP难问题是课程的重难点。NP完全性证明、近似算法和随机算法是考试的核心考点。掌握NP完全性证明方法，能让我们判断一个问题的求解难度。

操作系统

CS – UY 3224：进程调度算法（FCFS/SJF/多级反馈队列）、内存管理（分页/分段）和死锁处理是重点。银行家算法实现、文件系统inode结构和多线程同步机制（信号量/互斥锁）是考试要点。比如，合理运用进程调度算法，能提高系统的资源利用率。

软件工程

CS – UY 4513：敏捷开发流程、软件测试和UML建模是重难点。设计模式（单例/工厂模式）、代码评审标准和缺陷跟踪系统使用是考试内容。掌握设计模式，能提高代码的可维护性和可扩展性。

硕士核心课程

算法与理论

• CS – GY 6033：高级数据结构、图算法和NP难问题的近似算法是重点。线性规划对偶性、随机算法的期望分析和算法复杂度下界证明是考试要点。
• CS – GY 6043：动态规划优化、计算几何（凸包/最近点对）和并行算法设计是学习难点。

人工智能与机器学习

• CS – GY 6093：深度学习、强化学习和模型评估与调优是核心内容。
• CS – GY 6153：Transformer架构、预训练模型和序列标注任务是课程的重难点。

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